Desde estetoscopios inteligentes hasta la predicción de la demanda de camas: cómo la IA puede apoyar la atención sanitaria

Jun 01, 2023

Una colección de estudios muestra cinco áreas en las que las herramientas de IA son prometedoras e incluso superan a los humanos

Una nueva colección de estudios publicados por el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) del Reino Unido demuestra la utilidad potencial de la inteligencia artificial en la atención sanitaria.

Un ensayo independiente encontró que la IA en la detección del cáncer de mama es segura y puede reducir casi a la mitad la carga de trabajo de los radiólogos.

Las investigaciones presentadas en el informe del NIHR se publicaron entre 2020 y 2023. A continuación se presentan cinco áreas en las que intervenciones prometedoras de IA están abordando desafíos de salud clave.

Aproximadamente uno de cada 100 adultos padece insuficiencia cardíaca, que normalmente se diagnostica en el hospital. Los investigadores han demostrado que un estetoscopio inteligente y fácil de usar podría detectar insuficiencia cardíaca en atención primaria.

El estetoscopio apoyado por IA identificó correctamente a las personas con insuficiencia cardíaca nueve de cada 10 veces. Podría ayudar a los médicos de cabecera a priorizar las derivaciones, mejorar los resultados para los pacientes y ahorrar dinero a los sistemas de salud.

Una investigación separada encontró que una aplicación de inteligencia artificial que utiliza datos clínicos de rutina con un análisis de sangre puede determinar si las personas que asisten a Urgencias han sufrido un ataque cardíaco.

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Dos estudios encontraron que la IA podría ayudar a determinar si los crecimientos anormales observados en una tomografía computarizada son cancerosos.

Los estudios utilizaron diferentes tipos de IA y se centraron en crecimientos de diferentes tamaños, pero ambos predijeron el cáncer con mayor precisión que la puntuación estándar de Brock recomendada por las organizaciones profesionales. La IA podría ayudar a diagnosticar a esos pacientes antes y salvar vidas.

Las investigaciones muestran que la IA puede predecir si las personas con degeneración macular húmeda relacionada con la edad (DMAE) en un ojo la desarrollarán en el otro. Un estudio que incluyó escaneos de más de 2500 personas encontró que la IA superó a cinco de seis expertos.

Los investigadores también han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir el riesgo de brotes en personas con colitis ulcerosa. La tecnología podría acelerar la evaluación de la colitis ulcerosa y proporcionar información precisa sobre el pronóstico a los médicos.

La IA podría ayudar a los médicos a decidir qué combinaciones de medicamentos específicas pueden beneficiar a un paciente con cáncer en tan solo 12 horas. Esto podría mejorar los resultados de los pacientes tratados con medicamentos contra el cáncer dirigidos.

Las personas que tienen Covid-19 en el momento de la cirugía tienen más probabilidades de morir que las que no tienen el virus. Un estudio internacional en el que participaron casi 8.500 pacientes encontró que una herramienta de inteligencia artificial podría predecir el riesgo de muerte en el mes posterior a la cirugía para estas personas.

Los investigadores han desarrollado un modelo de IA que predijo correctamente, ocho de cada 10 veces, qué personas no necesitaban acudir a los servicios de urgencias. Esto se basó en 100.000 registros vinculados de ambulancias y atención de emergencia de Yorkshire, Inglaterra.

La IA también podría ayudar a los administradores a predecir la demanda de camas. Los investigadores han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial, utilizando datos en tiempo real de 200.000 visitas de urgencias a un hospital universitario de Londres, que predice cuántas camas de hospital se necesitarán en cuatro y ocho horas. Las estimaciones superaron la planificación de admisiones de emergencia del propio hospital.

El NIHR dijo que la colección de estudios era “una muestra pequeña pero actual de la investigación que aborda importantes desafíos de salud” y “se suma al creciente conjunto de evidencia que demuestra los beneficios” de la IA.

La Dra. Jemma Kwint, investigadora principal del NIHR y autora del informe, dijo: “Espero que los estudios de alta calidad seleccionados para esta colección sean ejemplos útiles de la evidencia que necesitamos para generar confianza en esta tecnología en avance.

"Se necesita más investigación para profundizar nuestra comprensión de cómo estas herramientas podrían funcionar en la práctica clínica habitual, su efecto a largo plazo en los resultados de los pacientes y su relación calidad-precio general".